Tag: Inteligencia Artificial

Principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022

Cada año, Gartner identifica tendencias tecnológicas que son críticas para los negocios. Este año, la lista comprende 12 tendencias estratégicas que actuaran como multiplicadores de fuerza del negocio digital y la innovación, durante los próximos tres a cinco años, y permitirán a los CEO ofrecer crecimiento, digitalización y eficiencia, y posicionar a los CIO y ejecutivos de TI como socios estratégicos en la organización. 

    • Tendencia 1: Tejido de datos

Proporciona una integración flexible y resistente de las fuentes de datos en las plataformas y los usuarios comerciales, lo que hace que los datos estén disponibles en todos los lugares donde se necesiten.

La estructura de datos puede usar la analítica para aprender y recomendar activamente dónde se deben usar y cambiar los datos. Esto puede reducir los esfuerzos de gestión hasta en un 70%.

  • Tendencia 2: Malla de ciberseguridad

Es una arquitectura flexible y componible que integra servicios de seguridad dispares y ampliamente distribuidos.

La malla de ciberseguridad permite que las mejores soluciones de seguridad independientes trabajen juntas para mejorar la seguridad general al tiempo que acercan los puntos de control a los activos que están diseñados para proteger.

  • Tendencia 3: Computación que mejora la privacidad 

Asegura el procesamiento de datos personales en entornos que no son de confianza, lo cual es cada vez más crítico debido a la evolución de las leyes de privacidad y protección de datos, así como a las crecientes preocupaciones de los consumidores.

Permitir que se extraiga valor de los datos sin dejar de lado los requisitos de cumplimiento.

  • Tendencia 4: Plataformas nativas de la nube 

Son tecnologías que le permiten crear nuevas arquitecturas de aplicaciones resistentes, elásticas y ágiles, lo que le permite responder al rápido cambio digital.

Las plataformas nativas de la nube mejoran el enfoque tradicional, que no aprovecha los beneficios de la nube y agrega complejidad al mantenimiento.

  • Tendencia 5: Aplicaciones componibles

Las aplicaciones componibles se crean a partir de componentes modulares centrados en el negocio.

Las aplicaciones componibles facilitan el uso y la reutilización del código, acelerando el tiempo de comercialización de nuevas soluciones de software y liberando valor empresarial.

  • Tendencia 6: Inteligencia de decisiones 

Es un enfoque práctico para mejorar la toma de decisiones organizacionales. Modela cada decisión como un conjunto de procesos, utilizando inteligencia y análisis para informar, aprender y refinar las decisiones. Puede, potencialmente, automatizarlas mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e inteligencia artificial.

  • Tendencia 7: Hiperautomatización

Es un enfoque disciplinado e impulsado por los negocios para identificar, examinar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.

La hiperautomatización permite la escalabilidad y la operación remota, entre otras cosas.

  • Tendencia 8: Ingeniería de IA

La ingeniería de IA automatiza las actualizaciones de datos, modelos y aplicaciones para agilizar la entrega de IA.

Combinada con una sólida gobernanza, la ingeniería pondrá en práctica la entrega de la IA para garantizar su valor comercial continuo.

  • Tendencia 9: Empresas distribuidas

Las empresas distribuidas satisfacen mejor las necesidades de los empleados y consumidores remotos, que están impulsando la demanda de servicios virtuales y lugares de trabajo híbridos.

  • Tendencia 10: Experiencia total

La experiencia total es una estrategia comercial que integra la experiencia del empleado, la experiencia del cliente, la experiencia del usuario y la experiencia múltiple en múltiples puntos de contacto para acelerar el crecimiento.

  • Tendencia 11: Sistemas autónomos

Son sistemas físicos o de software autogestionados que aprenden de sus entornos y modifican dinámicamente sus propios algoritmos en tiempo real para optimizar su comportamiento en ecosistemas complejos. Crean un conjunto ágil de capacidades tecnológicas que pueden soportar nuevos requisitos y situaciones, optimizar el rendimiento y defenderse contra ataques sin intervención humana.

  • Tendencia 12: IA generativa

Aprende sobre los artefactos a partir de los datos y genera nuevas creaciones innovadoras que son similares al original pero que no lo repiten. La IA generativa tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de I + D en campos que van desde la medicina hasta la creación de productos.

Las principales tendencias tecnológicas estratégicas acelerarán las capacidades digitales e impulsan el crecimiento al resolver los desafíos comerciales comunes. Ofrecen una hoja de ruta para diferenciar a su organización de sus pares, cumplir con los objetivos comerciales y posicionar su organización.

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  • 10 noviembre, 2021
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El punto de inflexión tecnológico para los profesionales de GRC

Las personas que trabajan en gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) han pasado por momentos difíciles últimamente. Esto se reveló tras encuestar, en Abril de 2021, a profesionales de GRC quienes destacaron que ahora sus organizaciones los perciben como más valiosos:

  • 58% ha visto aumentar su carga de trabajo
  • El 62% ha experimentado un crecimiento en el alcance de sus funciones.
  • El 62% encuentra que las brechas en el tiempo, la tecnología o los recursos humanos impiden que sus organizaciones ejecuten sus planes.

Dada la pandemia, el cambio radical al trabajo a distancia y otros eventos mundiales, estas estadísticas no son una sorpresa. Gestionar el riesgo y demostrar el cumplimiento se ha vuelto más complejo, lento y crítico que nunca.

Afortunadamente, existe una solución y la ha existido durante mucho tiempo: soluciones tecnológicas basadas en la nube.

Los profesionales de GRC tradicionalmente han tardado en adoptar nuevas tecnologías. Por ejemplo, casi la mitad (45%) de los encuestados siguen utilizando herramientas antiguas de Microsoft Office (Excel, Word, Outlook) para administrar programas y documentos críticos.

Los eventos de 2020 demostraron la necesidad de una tecnología confiable para respaldar la continuidad del negocio. Tomemos las auditorías, por ejemplo. Normalmente, las auditorías se realizan en persona, verificando los activos fijos físicos y trabajando codo con codo en las salas de conferencias. Pero durante la pandemia, este enfoque estaba fuera de discusión. En cambio, los auditores recurrieron a la automatización habilitada por tecnología y al aprendizaje automático para agilizar el proceso y la documentación.

A las organizaciones que ya habían adoptado soluciones basadas en la nube les resultó más fácil realizar la transición al trabajo remoto. Además, no utilizar soluciones basadas en la nube podría plantear riesgos para las organizaciones en caso de que ocurra otra interrupción importante. Entre los encuestados, el 38% dijo que sus funciones se han centrado más en el riesgo desde la pandemia.

Sin embargo, solo la mitad (54%) dijo tener una visibilidad completa de los riesgos que enfrenta su organización. Las tácticas y herramientas de status quo pueden resultar en la pérdida de datos, aumento de errores y dificultad para realizar un seguimiento de los procesos y el progreso.

Aquí hay tres formas en que las soluciones basadas en la nube pueden facilitar la vida de un profesional de GRC, incluso cuando los roles se elevan, evolucionan y se expanden.

Consolida los datos en una vista unificada.

Las soluciones GRC basadas en la nube hacen posible la consolidación de datos. Con este tipo de plataforma unificada, los profesionales de GRC pueden recopilar y aprovechar información de toda la organización, optimizar la colaboración y crear fácilmente visualizaciones, informes y guiones gráficos. Los cuadros de mando unificados también ofrecen imágenes de riesgo actualizadas y cuantificadas, lo que permite la toma de decisiones inmediata e informada.

Permite la automatización y el ahorro de costes.

La automatización de los flujos de trabajo y las tareas permite a los equipos de GRC hacer más con menos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos no son tecnologías nuevas, pero son nuevas en la industria de GRC, y se entregan y funcionan con tecnología de nube.

Al habilitar flujos de trabajo dinámicos y automatizados, las soluciones de GRC basadas en la nube agilizan las operaciones y automatizan las tediosas y laboriosas tareas manuales que los equipos de GRC están abordando actualmente con hojas de cálculo, correos electrónicos y documentos de Word dispares.

La nube y la seguridad pueden ir de la mano.

Las principales preocupaciones entre los encuestados incluyen el cumplimiento de TI, la seguridad y la privacidad (47%), la ciberseguridad (43%) y el fraude y la corrupción (29%). Las soluciones de GRC basadas en la nube se enfocan en estas preocupaciones, ayudando a los equipos de GRC a fortalecer el cumplimiento y monitorear y mitigar las amenazas al permitir una mayor visibilidad, controles más fuertes.

Considere, por ejemplo, marcos de controles automatizados. Estos facilitan el monitoreo continuo del estado de cumplimiento y los niveles de riesgo en toda la organización. Cuando no se alcanzan los niveles de control, se desencadena una acción inmediata. La automatización, al reducir los errores, también reduce el riesgo de multas y aumenta la seguridad.

Y considere la capacidad de la nube para adaptarse a grandes volúmenes de datos y capacidades analíticas avanzadas. Para los equipos de GRC, esto significa un monitoreo de riesgos en tiempo real: buscar a través y dentro de múltiples procesos comerciales en busca de tendencias críticas, indicadores y problemas emergentes que podrían convertirse en problemas importantes si no se administran de manera proactiva.

En conclusión: la nube es una solución poderosa para las actividades de gobernanza, riesgo y cumplimiento, y las soluciones basadas en la nube están listas para los equipos de GRC que están preparados para comenzar a cosechar los beneficios.

Para aumentar las probabilidades de un viaje exitoso, busque una plataforma intuitiva y accesible, una comunidad de clientes activa y la capacidad de escalar, crecer y evolucionar con los roles y responsabilidades de GRC, tanto durante la recuperación de la pandemia como más allá.

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  • pmn
  • 11 junio, 2021
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¿Qué es la gestión de riesgos digitales?

Históricamente, muchas organizaciones han ido a un ritmo lento en lo que respecta a la transformación digital. De hecho, Forrester informó que solo el 15% de las empresas se clasificarían como “conocedoras de la tecnología digital” antes del año pasado.

A raíz de la pandemia de COVID-19, las cosas han cambiado y Forrester predice que todas las empresas invertirán mucho en iniciativas tecnológicas, incluido un mayor gasto en soluciones de seguridad, riesgo, red, nube y movilidad. Dar prioridad a la transformación digital brinda a las organizaciones la capacidad de acelerar el crecimiento, mejorar la productividad y tener un mejor acceso a los datos.

¿Qué es la gestión de riesgos digitales?

La gestión de riesgos digitales se refiere a los procesos digitales para mejorar la evaluación y el seguimiento del riesgo, que pueden incluir riesgo de ciberseguridad, de terceros, operativo y muchos otros tipos de riesgo. Estos, pueden afectar el desempeño financiero, el funcionamiento o la reputación de la organización.

Una solución de gestión de riesgos digitales puede incluir el uso de automatización de procesos, automatización de decisiones, monitoreo digitalizado y sistemas de alerta temprana, y puede proporcionar análisis en profundidad para ayudar a su organización a monitorear mejor su estado de cumplimiento y nivel de amenaza actual para todos los factores de riesgo.

 

¿Por qué pasar de lo manual a lo digital?

Al digitalizar su proceso de gestión de riesgos, puede eliminar los silos y asegurarse de que sus equipos puedan comunicarse entre sí. La solución de gestión de riesgos digitales adecuada proporcionará una visibilidad clara de las amenazas actuales, así como las soluciones que puedan ser necesarias, acortando el tiempo necesario para responder a las amenazas. Y en lugar de enviar gerentes de cumplimiento para que realicen comprobaciones constantes en el sitio, puede confiar en la autoinformación digitalizada y las notificaciones automatizadas para muchos estándares de cumplimiento, lo que mejora la productividad en el lugar de trabajo y mejora el cumplimiento en toda la organización.

Una solución de gestión de riesgos digitales es una plataforma integrada que funciona a la perfección para equipos distribuidos, lo que les permite acceder a vistas personalizadas en función de sus necesidades únicas. También proporciona un panel de control completo que muestra el estado de cumplimiento, los niveles de riesgo y las acciones necesarias. Su equipo puede automatizar gran parte del trabajo de análisis de datos que se habría realizado manualmente en el pasado. Los empleados también pueden apropiarse de la autoevaluación de las evaluaciones de cumplimiento, liberando a los gerentes de cumplimiento de una pesada carga de informes y brindándoles la oportunidad de enfocarse en iniciativas estratégicas.

Una solución de gestión de riesgos digitales respaldada por inteligencia artificial ayuda a una organización a optimizar la eficiencia, obtener una mejor comprensión de los datos e identificar y remediar las amenazas más rápidamente.

Características clave de una solución de gestión de riesgos digital

  • Evaluación de riesgos automatizada: basados ​​en indicadores de riesgo monitoreados.
  • Priorización de riesgos: así como los impactos de cada riesgo, para priorizar sus planes de mitigación en consecuencia.
  • Informes de riesgos en tiempo real: Integración con fuentes de datos en tiempo real.
  • Integración a través de 3LoD: Las tres líneas de defensa tradicionalmente incluyen controles operativos (1LoD), gestión de riesgos y cumplimiento (2LoD) y garantía de riesgos (3LoD).
  • Intuitivo para todos los usuarios: Los miembros de su equipo deben poder configurar desencadenantes, responder a alertas y recopilar datos analíticos relevantes para una evaluación adicional.

 

En una era de incertidumbre, con las amenazas de ciberseguridad que avanzan día a día, implementar una solución de gestión de riesgos de primer nivel es fundamental para garantizar la sostenibilidad y el crecimiento de su organización. Al elegir una solución de gestión de riesgos digitales, estará bien preparado para aprovechar al máximo la tecnología y mantener a su organización protegida de cualquier amenaza.

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  • 24 mayo, 2021
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Gestión documental inteligente con Low-Code

La combinación de una gestión documental inteligente con low-code va a proporcionar a las empresas mejoras significativas en sus procesos documentales.

Las empresas trabajan con diferentes tipos de documentos y necesitan ordenarlos, y almacenarlos por distintos conceptos. A menudo, estos documentos se reciben en papel y es necesario archivarlos en formato digital, o realizar un apunte en nuestro sistema informático de la ubicación física del documento.

Muchas empresas siguen realizando estos procedimientos de forma manual, o en el mejor de los casos utilizan tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Pero ambas estrategias son costosas y lentas, y en general constituyen un cuello de botella.

Existe una mejor manera de resolver este problema, y pasa por combinar varias tecnologías como low-code e Inteligencia artificial.

UN PASO MÁS ALLÁ DE LA GESTIÓN DOCUMENTAL

Automatizar un proceso de gestión documental, sobre todo si lo hacemos con grandes volúmenes de documentos, requiere:

  • Clasificar los documentos que entren, extraer los datos, y dejarlos de forma estructurada en una base de datos.
  • Que un equipo de personas reciba las incidencias reportadas durante el proceso automático de extracción de datos y que las solucione.
  • Una interfaz de usuario para validar y conciliar la información.

Si trasladamos esta necesidad a un escenario tecnológico, nos damos cuenta de que, en realidad estamos hablando de digitalizar un proceso que tenga en cuenta todo lo anteriormente apuntando. Y para ello, vamos a necesitar una herramienta con capacidad para generar nuevas aplicaciones de forma ágil, y que además pueda integrarse con otras soluciones tecnológicas.

Es cierto que una integración con un OCR podría facilitarnos mucho el trabajo, pero en la actualidad ya existen otras tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial que pueden contribuir de una forma mucho más sólida a mejorar nuestros procesos.

Hoy en día, ya es posible utilizar tecnologías de lenguaje natural y machine learning para que nos ayuden a clasificar y extraer información de nuestros documentos. Los servicios de aprendizaje automático pueden entender nuestros documentos como pares clave/valor , por lo que interpretan mejor las distintas variedades de documentos que un OCR.

Sin embargo, el aprendizaje automático no es más que una parte del sistema, y un automatismo dentro de nuestro workflow de trabajo. Cuando diseñamos nuestro proceso con una herramienta de desarrollo de aplicaciones deberemos tener en cuenta que este automatismo va a generar incidencias que deberán resolverse por nuestro equipo humano. Además, deberemos aprovechar estas entradas para retroalimentar a nuestro sistema de aprendizaje automático.

Y no olvidemos que, en la mayoría de las ocasiones estos procesos de extracción y clasificación de datos no son más que la punta del iceberg, y que puede haber muchos más pasos antes y después del proceso de gestión documental, por lo que será conveniente contar con una herramienta low-code como AuraQuantic que nos ayude a poner en marcha todos los procesos que necesitamos de forma ágil, y con capacidades de integración con otras herramientas como RPA, ERP, etc.

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  • 7 abril, 2021
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Tendencias tecnológicas y empresariales para 2021

Como todos los años, Gartner ha publicado su informe anual con sus previsiones sobre las que serán las tendencias tecnológicas y empresariales más influyentes en el 2021.

Según la consultora, este año seguirá marcado por la pandemia COVID 19, y las empresas tendrán que seguir trabajando en un entorno volátil, desconocido y difícil de predecir. Y, por lo tanto, necesitarán tecnologías que les aporten flexibilidad y capacidad de adaptación, potenciando a las personas como centro de todos los negocios con independencia de su ubicación física.

En su informe anual, Gartner sugiere que las organizaciones ya han superado el primer impacto de la pandemia, y están pasando de una estrategia reactiva a una proactiva, deberían centrarse en estas tres áreas: la centralidad de las personas (People centricity), la independencia de la ubicación (Location independence) y la entrega resiliente (Resilient delivery).

CENTRALIDAD DE LAS PERSONAS

La pandemia ha cambiado la forma en que las personas trabajan e interactúan con las organizaciones, pero estas siguen estando en el centro de todos los negocios y necesitan procesos digitalizados para desarrollar sus actividades.

Hacia una ‘experiencia total’

Tradicionalmente se han tratado por separado la multiexperiencia, y las experiencias de usuarios, clientes y empleados. Sin embargo, ahora Gartner va un paso más allá e indica que estas deben de conectarse para evolucionar, y conseguir una mejor experiencia de todas las partes.

 

 

En la medida que las interacciones se vuelven más móviles, virtuales y distribuidas, se hace más necesaria una estrategia de experiencia total que satisfaga por igual a clientes, empleados y usuarios.

Computación para mejorar la privacidad

La privacidad de los datos se ha convertido en una cuestión fundamental en los últimos años y cada vez son más las regulaciones que se añaden para forzar a las organizaciones a poner el foco en esta cuestión.

Hoy en día, opciones como el trabajo remoto forman parte de la cultura empresarial, pero sin embargo estos accesos desde fuera de la red corporativa pueden comprometer la seguridad de los datos.

Por lo tanto, es necesario utilizar tecnologías de protección de datos que también garanticen la seguridad, la privacidad y el anonimato.

INDEPENDENCIA DE LA UBICACIÓN

La pandemia del COVID 19 ha dado el impulso definitivo al teletrabajo, y las organizaciones de todo el mundo han tenido que adaptar su dinámica, e introducir mejoras tecnológicas.

Operaciones desde cualquier lugar

Esta tendencia hace referencia a un modelo que permite ofrecer soluciones de negocio a los clientes desde cualquier parte, y habilitar a los empleados para que puedan ejercer sus funciones de trabajo con independencia del lugar en que se encuentren.

Pero no se trata sólo de operar de forma remota. El modelo debe ofrecer una experiencia única, fluida y escalable. Con políticas de seguridad, gobierno, participación de clientes y empleados.

Esta base tecnológica comprende cinco bloques:

  • Colaboración y productividad
  • Acceso remoto seguro
  • Infraestructura en la nube y en el borde
  • Cuantificación de la experiencia digital
  • Automatización para soportar operaciones remotas

Malla de ciberseguridad

Este concepto está muy unido a “Operaciones desde cualquier parte” y es imprescindible para que el negocio funcione de forma segura. Para operar desde cualquier parte es necesario controlar el acceso a los datos, dispositivos, etc., desde cualquier ubicación, personas, etc. Ahora, los datos están más distribuidos que nunca y se debe garantizar un acceso seguro a los mismos.

Ante esta situación, las empresas deben establecer una malla de seguridad que garantice el acceso seguro a los activos, con independencia de la ubicación física, y que tenga en cuenta los permisos, y restricciones, establecidos por rol o perfil de usuario.

RESILIENCIA

Esta tendencia trata de la capacidad de las empresas para adaptarse, o pivotar, con agilidad en un entorno empresarial o de TI dinámico.

La pandemia del COVID 19 ha generado un entorno de gran volatilidad y es fundamental tener las habilidades, las capacidades técnicas, los procesos y los sistemas adecuados para adaptarse constantemente a los patrones cambiantes.

En consecuencia, las organizaciones deben ser componibles, utilizar inteligencia artificial, y seguir con su proceso de transformación digital apostando por la hiperautomatización.

Negocio inteligente y componible

Las empresas están obligadas a afrontar un cambio que les permita avanzar hacia un modelo de toma de decisiones más autónomo y eficaz. Y para conseguir este objetivo, las plataformas tecnológicas deben de avanzar hacia una arquitectura que facilite el acceso y la creación de contenidos priorizando la democratización y los elementos componibles.

Se trataría de componer soluciones completas, basadas en diferentes elementos tecnológicos, que se conectarían entre ellos, y que proporcionarían aplicaciones para resolver las problemáticas de la organización, y un mayor control y comprensión de los datos.

Ingeniería de inteligencia artificial

Se trata de una disciplina centrada en la gobernanza y la gestión del ciclo de vida de una amplia gama de modelos de decisión e IA operacionalizados. Que incluye aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, reglas, optimización y modelos lingüísticos,  basados en agentes.

Hiperautomatización

Gartner define la hiperautomatización de procesos empresariales como la combinación efectiva de herramientas de software con el fin de automatizar las tareas del flujo de trabajo, y eliminar los silos de información o funcionales del sistema.

Estas tecnologías incluyen la aplicación de tecnologías avanzadas, como Inteligencia Artificial (IA), aprendizaje automático (ML), RPA, BPM y minería de datos.

La hiperautomatización es irreversible e inevitable. Las presiones competitivas por la eficiencia, la eficacia y la agilidad empresarial están obligando a las organizaciones a abordar todos los escenarios posibles para las operaciones: back office, middle office y front-office. Y las organizaciones que se resistan al cambio tendrán dificultadas para seguir siendo competitivas.

  • pmn
  • 22 enero, 2021
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Desarrollo de una auditoría consciente de la tecnología.

Los auditores saben que necesitan adoptar nuevas tecnologías para seguir agregando valor.

Los líderes de auditoría deben comprender que mejores análisis, automatización de procesos robóticos (RPA) e inteligencia artificial (IA) son tecnologías esenciales. La revolución que se avecina en el horizonte es transformadora: las funciones de auditoría podrán hacer cosas nuevas.

En el otro extremo de esa revolución, los líderes de auditoría estarán al frente de funciones más ágiles y receptivas. Esto ayudará a proporcionar los consejos de aseguramiento de riesgos más precisos. Las funciones de auditoría interna podrán agregar valor a toda la empresa.

¿Cómo, exactamente, se puede construir una función de auditoría más ágil y consciente de la tecnología?

Cambios tecnológicos que deben ocurrir

En primer lugar, las funciones de auditoría deben alejarse de los enfoques manuales que requieren mucho tiempo para el cumplimiento de SOX y las pruebas de controles y pasar a la supervisión automatizada.

Si queremos construir un mundo de análisis de datos diversos, entonces la gobernanza de datos sólida se vuelve crucial. Los líderes de auditoría deberán trabajar con los propietarios de procesos comerciales en la primera y segunda líneas de defensa para definir los datos que se crean en un proceso comercial digital.

Los líderes de auditoría también deberán trabajar con las unidades de negocios sobre cómo automatizar la extracción y migración de datos de toda la empresa desde los sistemas comerciales a las herramientas de análisis o RPA preferidas.

Cambios de equipo que deben ocurrir

La adopción de estas nuevas tecnologías es generalmente baja porque los equipos de auditoría no saben qué hacer con ellas. Las tecnologías son deslumbrantes, pero ¿cómo puede un equipo de auditoría de personas reales, que monitorea los riesgos reales, aprovecharlos al máximo?

Eso requerirá una planificación cuidadosa y un cambio gradual. Los líderes de auditoría deberán reunir a personas con la experiencia adecuada: analistas de datos, usuarios de procesos comerciales y profesionales de la ciberseguridad. Estas habilidades deben luego convertirse en prácticas de auditoría confiables que brinden seguridad a la junta.

La tecnología existe para que los líderes de auditoría interna desarrollen esa capacidad consciente de los riesgos, y la función de auditoría en sí misma es sumamente adecuada para el trabajo. Esa tarea requerirá nuevas colaboraciones con talento tanto dentro como fuera de la empresa, y una estrategia reflexiva para tomar todos esos recursos y forjarlos en una función de auditoría de próxima generación. Requerirá competencia y deliberación, magnificadas por la tecnología. Independientemente, este futuro se acerca. Ese es un hecho que todos conocemos.

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  • pmn
  • 18 noviembre, 2020
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¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización se refiere a una combinación efectiva de herramientas que pueden integrar silos funcionales y de procesos para automatizar e impulsar los procesos empresariales

Gartner | Move Beyond RPA to Deliver Hyperautomation, 2019

Estas herramientas a las que se refiere Gartner incluyen tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), RPA, BPM y minería de datos. Automatizar los procesos es clave para que las organizaciones sigan siendo competitivas.

Es muy importante entender el alcance de la automatización que vamos a abordar y establecer un plan. La integración entre las herramientas es ahora más crítica que nunca, y debemos ser conscientes de que todas las organizaciones generan mucha más información desestructurada que estructurada: correos, mensajería, etc.

Por lo tanto, necesitaremos herramientas de software fáciles de usar, escalables y que, además, tengan capacidades para extraer datos de las diferentes fuentes que componen nuestro sistema de software.

Las características de un software Low-Code avanzado pueden ser clave a la hora de poner en marcha nuestro plan. Sumado a herramientas como el RPA y la Inteligencia Artificial que combinadas con las habilidades de los humanos logrará garantizar nuestra competitividad. Por otra parte, podemos llevarnos a la excelencia utilizando aplicaciones de minería de procesos para descubrir, monitorear y mejorar nuestros procesos.

¿Cuáles son las predicciones?

Según Gartner, en 2022, el 65 % de las organizaciones empresariales que implementaron RPA introducirán la Inteligencia Artificial, incluido el aprendizaje automático y los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.

DATOS VISIBLES

INFORMACIÓN ESTRUCTURADA
Hojas de cálculo | Archivos CSV
Bases de datos

DATOS OCULTOS

INFORMACIÓN : SEMIESTRUCTURADA
Facturas | Órdenes de compra
Solicitudes | Contratos
NO ESTRUCTURADA
Correos electrónicos | Imágenes | Voz
Mensajería instantánea | Vídeo

No existen soluciones definitivas, y nuestros sistemas deben evolucionar a medida que evolucionan nuestros usuarios.

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  • pmn
  • 29 octubre, 2020
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¿Qué puede hacer un chatbot por su empresa?

Las personas tenemos más tendencia a comunicar que a utilizar interfaces web más o menos sofisticadas para conseguir un objetivo. De hecho, las aplicaciones de mensajería instantánea, año tras año, siguen estando en las listas anuales de Apps más descargadas, por lo que integrarlas con chatbots para relacionarnos como empresa y obtener una ventaja competitiva parece la opción más lógica.

Existe una tendencia natural a pensar que los bots sólo pueden ayudarnos en procesos de atención al cliente. Pero la realidad es muy distinta, ya que podemos utilizarlos en procesos para completar formularios, para conectar con bases de datos e incluir información personalizada, para enviar notificaciones, etc.

¿QUÉ ES UN BOT?

La palabra bot – de robot, es un programa informático que efectúa tareas repetitivas a través de Internet. Esta definición es correcta sin embargo, no es muy precisa cuando nos referimos a los bots sociales y conversacionales:

  • Bots sociales: se utilizan en redes sociales y simulan la interacción humana. Generan mensajes automáticamente de forma autónoma y se utilizan en campañas para defender ideas, o apoyar una causa y reunir seguidores para la misma.
  • Bots conversacionales o chatbots: son sistemas con inteligencia artificial capaces de simular conversaciones escritas o habladas con seres humanos. Suelen presentarse como aplicaciones de mensajería como Skype, Facebook Messenger, WhatsApp, etc. La tecnología que hay detrás de estos servicios es lenguaje natural (PLN), pero hoy en día también incorporan otras relacionadas con servicios cognitivos: visión inteligente, reconocimiento y traducción de idiomas, moderación de contenido y análisis de texto.

¿POR QUÉ LAS EMPRESAS NECESITAN CHATBOTS PARA RELACIONARSE COMO EMPRESA?

Gartner, en su artículo 4 uses for chatbots in the enterprise dice lo siguiente:

«Si bien la mayor parte de la publicidad del chatbot se enfoca en escenarios orientados al cliente, también hay beneficios significativos para los empleados», dijo Revang. «Los chatbots deben de incluirse en las estrategias de aplicaciones móviles de la empresa para adelantarse a esta tendencia o se provocará una disrupción de los patrones de interacción de los empleados sin la participación de la empresa.»

Las personas ya no quiere navegar; quiere acceder a la información de manera fácil e inmediata. Los usuarios de hoy en día están cada vez más acostumbrados a interactuar con asistentes para obtener lo que necesitan, y es necesario que las empresas renueven sus canales de acceso para satisfacer esta demanda.

AÑADIENDO CHATBOTS A NUESTROS PROCESOS AUTOMÁTICOS

Los chatbots han llegado al mundo empresarial para quedarse y ya existen muchos ejemplos de empresas que están empezando a utilizarlos para comunicarse con sus clientes. Sin embargo, podemos hacer muchos más usos de los bots, y utilizarlos para mejorar nuestros procesos y seguir avanzando hacia la transformación digital.

Si preguntamos en el entorno empresarial sobre la conveniencia de implementar un chatbot, es muy probable que una amplia mayoría nos responda de forma positiva. Los chatbots pueden integrarse con nuestros procesos automatizados y mejorarlos en muchos aspectos.

En general, un chatbot va a ayudarnos a simplificar nuestras operativas, por lo que habrá que identificar en qué áreas nos va a resultar de más utilidad. Posteriormente, medir, probar y entrenarlo para conseguir el mejor de los resultados.

Existe un alto porcentaje de usuarios que prefieren aplicaciones chatbot cuando desean obtener respuestas a preguntas sencillas o resolver dudas puntuales. Así que, parece inevitable que las empresas se planteen utilizarlos para interactuar con sus usuarios (clientes, empleados, proveedores, etc) mediante nuevas interfaces basadas en bots.

Por otra parte, no olvidemos que el uso de chatbots nos va a proporcionar un historial de todas las conversaciones, por lo que vamos a disponer de los datos que necesitamos para optimizar la herramienta, y con ella, la de la organización.

 

 

Incorpore :

Bots inteligentes y de grado empresarial que le permitan mantener el control de sus datos. Cree cualquier tipo de bot; desde un bot de preguntas y respuestas hasta su propio asistente virtual de marca.

  • Cree un bot que pueda interactuar con los usuarios de forma natural
  • Inicia o actúa en procesos con la información que recoge
  • Implemente el bot en los canales en los que los usuarios internos/externos interactúan
  • Mejore la experiencia y la productividad

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  • pmn
  • 29 septiembre, 2020
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