Aprendizaje automático

Incrementar el valor de la auditoría interna

La auditoría interna debe aprovechar la tecnología.

La auditoría interna ha evolucionado —y la tecnología de auditoría, también—. Ahora, los líderes empresariales tienen expectativas mucho más altas sobre el valor que los auditores internos deben aportar a sus organizaciones. Sabemos que la tecnología es muy importante para ayudar a los auditores a hacer su trabajo y aportar más valor a la alta gerencia. Pero existe una gran brecha de desempeño entre las tecnologías. Muchos equipos de auditoría siguen dependiendo de tecnologías y procesos obsoletos, y eso limita su capacidad de proporcionar información significativa que realmente aporte valor.

Para transformar su eficacia mediante la tecnología, la auditoría interna debe:

Convertir la tecnología en un imperativo estratégico
Alinear el uso de tecnología de auditoría con riesgos y cumplimiento
Gestionar con eficacia la implementación de la tecnología
Diseñar procesos de auditoría que maximicen las tecnologías actuales
Integrar automatización y análisis de datos
Superar las barreras dentro de la organización

Usar software creado especialmente para aumentar el valor de la auditoría interna

¿Está listo para presentar software especializado a su equipo de auditoría?

Estos son algunos pasos que le ayudarán a empezar. No son particularmente complejos ni difíciles de implementar, pero exigen un cambio de mentalidad. Y presentan una oportunidad real para que los líderes de auditoría mejoren su imagen dentro de la organización.

1) Lograr la aceptación de la directiva y alinear estrategias

2) Establecer metas y medir el progreso

3) Alinear la tecnología con los objetivos estratégicos

4) Mapear los procesos de AI para ver dónde se adapta la tecnología

5) Acabar con las barreras dentro de la organización

6) Aprovechar los estudios analíticos de datos

7) Impulsar la nueva visión centrada en la tecnología

Contamos con tecnología especialmente diseñada para ayudar a los auditores internos a proporcionar la información estratégica que piden las juntas directivas y los ejecutivos, y convertirse en valiosos socios de negocios.

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Cómo aumenta la tecnología el valor de la auditoría.

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pmn
7 junio, 2022
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¿Está preparado su equipo de auditoría interna para nuevos riesgos?

Los amplios impactos globales de COVID-19 crearon lo que podría decirse que es la mayor disrupción para la auditoría interna en la historia de la profesión. La pandemia aumentó los riesgos en prácticamente todas las facetas de las operaciones empresariales. Sin embargo, los auditores internos enfrentaron desafíos sin precedentes a través de acciones transformadoras y resiliencia, según la encuesta de Focus on the Future de 2022 a los líderes de auditoría.

No obstante, los auditores internos reconocen la necesidad de prepararse para el futuro aumentando los recursos y el talento para gestionar eficazmente los riesgos en el horizonte. La encuesta Focus on the Future 2022 revela las áreas críticas en las que los auditores dirigen sus esfuerzos desde 2022 hasta 2025.

2022 – 2025 Principales riesgos y esfuerzo de auditoría

La ciberseguridad / privacidad de los datos, sigue siendo la categoría de mayor riesgo para 2022, con más del 90% de los líderes de auditoría interna calificándola como de “alto riesgo”. Además, los líderes informan que los esfuerzos de su departamento finalmente se están poniendo al día con la importancia de la ciberseguridad.

Además, se proyecta que varias áreas de riesgo que se clasificaron como bajas para 2022 tendrán evaluaciones de riesgo más altas en 2025. Estas incluyen:

Condiciones económicas cambiantes.
Interrupción del negocio.
Diversidad, equidad e inclusión.
Sostenibilidad y cambio climático.
Efectividad de la supervisión de la administración por parte del directorio.
Implementaciones de inteligencia artificial.

Recursos y Talento

Una señal positiva para la auditoría interna es que los recursos aumentaron en 2021, y se espera que aumenten aún más para 2025. Aproximadamente la mitad de los encuestados esperan aumentos de personal y presupuesto durante los próximos 12 a 24 meses, mientras que solo unos pocos anticipan disminuciones.

Los conjuntos de habilidades donde las funciones de auditoría interna desean mejorar más las habilidades de su personal son el pensamiento analítico / crítico, la perspicacia comercial, la gestión de riesgos, las TI y la ciberseguridad.

Efectos del trabajo remoto en la auditoría interna

Más de la mitad de los líderes de auditoría interna dijeron que contrataron a trabajadores remotos debido a la pandemia, mientras que una cuarta parte vio a sus trabajadores “robados” por otras organizaciones.

Los equipos de auditoría interna también ampliaron significativamente su uso de la tecnología. Los auditores aumentaron el uso de plataformas de video para celebrar reuniones virtuales y confiaron más en la extracción de datos / análisis avanzado y el software de gestión de auditoría basado en la nube. Los departamentos de auditoría interna probablemente encontrarán beneficios a largo plazo de estas mejoras, incluso después de que la vida vuelva más a las normas anteriores a COVID.

Mantener la resiliencia de la auditoría interna en una era de volatilidad del riesgo

Los resultados de la encuesta Focus on the Future de 2022 ofrecen varias oportunidades importantes para que los líderes de auditoría interna optimicen su impacto:

Identifique y prepárese para los riesgos emergentes, como la sostenibilidad / cambio climático, las interrupciones del modelo de negocio, la inteligencia artificial y la diversidad / equidad / inclusión, ahora, no dentro de varios años.
Aborde de manera proactiva las brechas de habilidades en los departamentos de auditoría interna para garantizar que las personas adecuadas estén en el lugar para el futuro.
Aproveche lo aprendido durante el último año con respecto al trabajo remoto.
Amplíe el uso de tecnologías, incluido el software de análisis de datos y gestión de auditorías, donde sea que puedan mejorar más la eficiencia y la eficacia.
Construya y mantenga relaciones con las partes interesadas clave dentro de la organización, ya sea que regresen a una oficina central o trabajen de forma remota.

La pandemia de COVID-19 marcó el comienzo de una era de mayor volatilidad del riesgo, que requirió cambios importantes en la forma en que vivimos y trabajamos para enfrentar sus desafíos. Para seguir teniendo éxito en el futuro, la auditoría interna debe ser adaptable y capaz de adelantarse a los riesgos de manera temprana.

Brindamos soluciones de Software líderes a nivel mundial para la automatización de sus procesos de trabajo.

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pmn
6 diciembre, 2021
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Principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022

Cada año, Gartner identifica tendencias tecnológicas que son críticas para los negocios. Este año, la lista comprende 12 tendencias estratégicas que actuaran como multiplicadores de fuerza del negocio digital y la innovación, durante los próximos tres a cinco años, y permitirán a los CEO ofrecer crecimiento, digitalización y eficiencia, y posicionar a los CIO y ejecutivos de TI como socios estratégicos en la organización.

- Tendencia 1: Tejido de datos

Proporciona una integración flexible y resistente de las fuentes de datos en las plataformas y los usuarios comerciales, lo que hace que los datos estén disponibles en todos los lugares donde se necesiten.

La estructura de datos puede usar la analítica para aprender y recomendar activamente dónde se deben usar y cambiar los datos. Esto puede reducir los esfuerzos de gestión hasta en un 70%.

Tendencia 2: Malla de ciberseguridad

Es una arquitectura flexible y componible que integra servicios de seguridad dispares y ampliamente distribuidos.

La malla de ciberseguridad permite que las mejores soluciones de seguridad independientes trabajen juntas para mejorar la seguridad general al tiempo que acercan los puntos de control a los activos que están diseñados para proteger.

Tendencia 3: Computación que mejora la privacidad

Asegura el procesamiento de datos personales en entornos que no son de confianza, lo cual es cada vez más crítico debido a la evolución de las leyes de privacidad y protección de datos, así como a las crecientes preocupaciones de los consumidores.

Permitir que se extraiga valor de los datos sin dejar de lado los requisitos de cumplimiento.

Tendencia 4: Plataformas nativas de la nube

Son tecnologías que le permiten crear nuevas arquitecturas de aplicaciones resistentes, elásticas y ágiles, lo que le permite responder al rápido cambio digital.

Las plataformas nativas de la nube mejoran el enfoque tradicional, que no aprovecha los beneficios de la nube y agrega complejidad al mantenimiento.

Tendencia 5: Aplicaciones componibles

Las aplicaciones componibles se crean a partir de componentes modulares centrados en el negocio.

Las aplicaciones componibles facilitan el uso y la reutilización del código, acelerando el tiempo de comercialización de nuevas soluciones de software y liberando valor empresarial.

Tendencia 6: Inteligencia de decisiones

Es un enfoque práctico para mejorar la toma de decisiones organizacionales. Modela cada decisión como un conjunto de procesos, utilizando inteligencia y análisis para informar, aprender y refinar las decisiones. Puede, potencialmente, automatizarlas mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e inteligencia artificial.

Tendencia 7: Hiperautomatización

Es un enfoque disciplinado e impulsado por los negocios para identificar, examinar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.

La hiperautomatización permite la escalabilidad y la operación remota, entre otras cosas.

Tendencia 8: Ingeniería de IA

La ingeniería de IA automatiza las actualizaciones de datos, modelos y aplicaciones para agilizar la entrega de IA.

Combinada con una sólida gobernanza, la ingeniería pondrá en práctica la entrega de la IA para garantizar su valor comercial continuo.

Tendencia 9: Empresas distribuidas

Las empresas distribuidas satisfacen mejor las necesidades de los empleados y consumidores remotos, que están impulsando la demanda de servicios virtuales y lugares de trabajo híbridos.

Tendencia 10: Experiencia total

La experiencia total es una estrategia comercial que integra la experiencia del empleado, la experiencia del cliente, la experiencia del usuario y la experiencia múltiple en múltiples puntos de contacto para acelerar el crecimiento.

Tendencia 11: Sistemas autónomos

Son sistemas físicos o de software autogestionados que aprenden de sus entornos y modifican dinámicamente sus propios algoritmos en tiempo real para optimizar su comportamiento en ecosistemas complejos. Crean un conjunto ágil de capacidades tecnológicas que pueden soportar nuevos requisitos y situaciones, optimizar el rendimiento y defenderse contra ataques sin intervención humana.

Tendencia 12: IA generativa

Aprende sobre los artefactos a partir de los datos y genera nuevas creaciones innovadoras que son similares al original pero que no lo repiten. La IA generativa tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de I + D en campos que van desde la medicina hasta la creación de productos.

Las principales tendencias tecnológicas estratégicas acelerarán las capacidades digitales e impulsan el crecimiento al resolver los desafíos comerciales comunes. Ofrecen una hoja de ruta para diferenciar a su organización de sus pares, cumplir con los objetivos comerciales y posicionar su organización.

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pmn
10 noviembre, 2021
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Gestión documental inteligente

Con el paso del tiempo y el avance de la tecnología, los SGD o Sistemas de Gestión Documental, se han convertido en un factor clave dentro de las organizaciones. El aumento de la información generada por las empresas y el deterioro de los antiguos sistemas de almacenamiento ha obligado a crear un nuevo modelo para recopilar los documentos de forma ágil y ordenada.

¿QUÉ ES LA GESTIÓN DOCUMENTAL?

Organizar la información es uno de los factores determinantes del éxito empresarial. La gestión de documentos consiste en un conjunto de prácticas y procedimientos utilizados en la administración de archivos dentro de una organización con el objetivo de organizar, compartir y acelerar el flujo de trabajo de forma eficiente.

La transformación digital ha acelerado el proceso de digitalización de documentos en la mayoría de las empresas, pero todavía se siguen realizando determinadas acciones que ralentizan los procesos, disminuyen la productividad laboral y aumentan el tiempo de espera de los clientes. Entre los síntomas que demuestran que su organización necesita un sistema de gestión documental, encontramos los siguientes:

Uso excesivo de papel: facturas, tickets de gasto, nóminas, etc.
Gran cantidad de documentación duplicada.
Hojas de Excel con mucha información, donde se desconoce la última modificación del documento y su responsable.
Documentación descentralizada que genera la necesidad de obtener más copias.

FUNCIONES

Un buen sistema de gestión documental cubre gran parte de las necesidades de la empresa y realiza el proceso de forma organizada y planificada. En definitiva, permite que un documento tenga capacidades extra para que pueda realizar acciones automáticas por sí mismo. Con una capacidad de almacenamiento ilimitada que permite:

✔ Capturar documentos sin importar la fuente.

✔ Integrarse con los diferentes sistemas existen.

✔ Eliminar la introducción manual de los datos y beneficiarse de repositorios de larga vida.

✔ Crear automáticamente y administrar copias de seguridad.

✔ Controlar la aprobación de los documentos, establecer plantillas base y especificar los datos que contiene cada archivo.

✔ Recibir alertas sobre cualquier incidencia.

✔ Crear diferentes vistas de la biblioteca para consultar rápida y fácilmente los documentos de diferentes formas. Para cada una de ellas, se puede determinar el número de columnas que se mostrarán y en qué orden, los documentos que deben aparecer, las agrupaciones, los totales, los estilos, etc.

✔ Integrar los procesos para que los documentos y archivos aparezcan automáticamente cuando sea necesario.

✔ Disfrutar de resultados de búsqueda instantáneos y encontrar rápidamente el archivo que se está buscando

Además, debe permitir gestionar todos los documentos (textos, imágenes, vídeos, etc.) de una organización de forma integrada y global, para contribuir a mejorar el rendimiento empresarial con grandes volúmenes de documentos. Por otro lado, incluir diferentes tipos de firmas digitales durante el flujo de trabajo que cumplan con los estándares del mercado.

BENEFICIOS DEL SISTEMA DE GESTIÓN DOCUMENTAL

Resumiendo, existen varias razones por las que empezar a utilizar esta funcionalidad en su organización:

1. Información centralizada en un solo lugar

2. Cumplimiento de las normativas de seguridad

3. Ahorro de costes

4. Aumento de la productividad

5. Mayor estructuración de los datos

6. Trabajo en equipo y movilidad

Como se puede comprobar, el sistema de gestión documental es una pieza clave que favorece el desarrollo empresarial. Teniendo en cuenta que las organizaciones generan a diario una gran cantidad de documentos.

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pmn
4 agosto, 2021
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Cómo crear un sistema sólido de control interno

Con el fin evitar gravísimas fallas de los controles, estos son los cuatro pasos que debe seguir al crear su sistema de control interno.

1) Evalúe dónde se encuentra (planificar)

Para comprender y definir el estado actual del control interno, observe cómo se están logrando los objetivos de la empresa en Operaciones, Reportes y Cumplimiento. Las evaluaciones deben incluir el estado del entorno de control, la cultura corporativa en relación con los riesgos y controles (comenzando por arriba), las actividades de gestión y control de riesgos y las actividades de monitoreo. Los hallazgos le ayudarán a definir el grado de madurez de su compañía.

2) Asegúrese de tener lo necesario y comience (asignar recursos e implementar)

En esta etapa, es fundamental asegurarse de tener los recursos necesarios para desarrollar e implementar el plan. ¿Tiene el presupuesto? ¿La gente? ¿El tiempo? ¿La tecnología? Identificar y asegurar estos recursos puede ser muy trabajoso.

3) Acuerde a dónde desea llegar (comunicar y alinear)

Decida dónde debe utilizar el modelo de madurez como guía (informal/ad hoc, estándar, gestionado y monitoreado, optimizado). Esta decisión debe tomarla la alta gerencia; preferentemente, en consulta con los auditores. Los auditores siempre reportan el estado de los controles internos, por eso, son un excelente recurso y una guía para comenzar a crear un plan de acción.

4) Implementar y refinar el plan (revisar y probar)

Según lo que involucre su plan, la implementación puede llevar un tiempo. La revisión y pruebas deben realizarse de manera continua; este no es un tipo de programa que se pueda “instalar y olvidar”.

El futuro del control interno

¿Cómo es el futuro del control interno? Está siendo modelado por las amenazas y vulnerabilidades — y en última instancia, por los riesgos — que enfrentan las organizaciones. Por eso, es tan importante intentar predecir los riesgos e iniciar medidas de protección mediante controles.

La exposición a los riesgos está aumentando gracias a la nueva tecnología, Internet y la conectividad, la digitalización y las nuevas formas de trabajo. Con el aumento de la conectividad y la dependencia de Internet, la debilidad de los controles de la infraestructura puede paralizar organizaciones enteras.

Las tecnologías como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la cadena de bloques, la conectividad global y las plataformas móviles han generado nuevas dependencias.

Trabajamos en un mundo nuevo y desafiante que incluye un uso casi total de dispositivos móviles, transacciones y operaciones bancarias en línea, teletrabajo, personal temporal contratado para cada proyecto, horarios flexibles y tercerización. Todos estos aspectos hacen que sea difícil exigir responsabilidad y todos requieren controles rigurosos y adecuados para mitigar el riesgo inherente.

Súmele la tendencia de facilitarnos las cosas cuando usamos la tecnología (único inicio de sesión, identificación del usuario en el sistema y sesiones siempre abiertas en las aplicaciones) y una pequeña brecha o falla en un sistema puede dar acceso al sistema completo. Un software maligno y autodidacta inyectado en un sistema causaría estragos. Ya hemos visto virus o bots que aprenden y cambian junto con los entornos en los que se introdujeron. Los controles también deben ser automatizados y autodidactas para observar, aprender y predecir los comportamientos de las potenciales amenazas.

Así, utilizando tecnologías de vanguardia, junto a las mejores prácticas y un enfoque estratégico, podrá iniciar el recorrido hacia su propia utopía de control interno.

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pmn
9 julio, 2021
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El punto de inflexión tecnológico para los profesionales de GRC

Las personas que trabajan en gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) han pasado por momentos difíciles últimamente. Esto se reveló tras encuestar, en Abril de 2021, a profesionales de GRC quienes destacaron que ahora sus organizaciones los perciben como más valiosos:

58% ha visto aumentar su carga de trabajo
El 62% ha experimentado un crecimiento en el alcance de sus funciones.
El 62% encuentra que las brechas en el tiempo, la tecnología o los recursos humanos impiden que sus organizaciones ejecuten sus planes.

Dada la pandemia, el cambio radical al trabajo a distancia y otros eventos mundiales, estas estadísticas no son una sorpresa. Gestionar el riesgo y demostrar el cumplimiento se ha vuelto más complejo, lento y crítico que nunca.

Afortunadamente, existe una solución y la ha existido durante mucho tiempo: soluciones tecnológicas basadas en la nube.

Los profesionales de GRC tradicionalmente han tardado en adoptar nuevas tecnologías. Por ejemplo, casi la mitad (45%) de los encuestados siguen utilizando herramientas antiguas de Microsoft Office (Excel, Word, Outlook) para administrar programas y documentos críticos.

Los eventos de 2020 demostraron la necesidad de una tecnología confiable para respaldar la continuidad del negocio. Tomemos las auditorías, por ejemplo. Normalmente, las auditorías se realizan en persona, verificando los activos fijos físicos y trabajando codo con codo en las salas de conferencias. Pero durante la pandemia, este enfoque estaba fuera de discusión. En cambio, los auditores recurrieron a la automatización habilitada por tecnología y al aprendizaje automático para agilizar el proceso y la documentación.

A las organizaciones que ya habían adoptado soluciones basadas en la nube les resultó más fácil realizar la transición al trabajo remoto. Además, no utilizar soluciones basadas en la nube podría plantear riesgos para las organizaciones en caso de que ocurra otra interrupción importante. Entre los encuestados, el 38% dijo que sus funciones se han centrado más en el riesgo desde la pandemia.

Sin embargo, solo la mitad (54%) dijo tener una visibilidad completa de los riesgos que enfrenta su organización. Las tácticas y herramientas de status quo pueden resultar en la pérdida de datos, aumento de errores y dificultad para realizar un seguimiento de los procesos y el progreso.

Aquí hay tres formas en que las soluciones basadas en la nube pueden facilitar la vida de un profesional de GRC, incluso cuando los roles se elevan, evolucionan y se expanden.

Consolida los datos en una vista unificada.

Las soluciones GRC basadas en la nube hacen posible la consolidación de datos. Con este tipo de plataforma unificada, los profesionales de GRC pueden recopilar y aprovechar información de toda la organización, optimizar la colaboración y crear fácilmente visualizaciones, informes y guiones gráficos. Los cuadros de mando unificados también ofrecen imágenes de riesgo actualizadas y cuantificadas, lo que permite la toma de decisiones inmediata e informada.

Permite la automatización y el ahorro de costes.

La automatización de los flujos de trabajo y las tareas permite a los equipos de GRC hacer más con menos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos no son tecnologías nuevas, pero son nuevas en la industria de GRC, y se entregan y funcionan con tecnología de nube.

Al habilitar flujos de trabajo dinámicos y automatizados, las soluciones de GRC basadas en la nube agilizan las operaciones y automatizan las tediosas y laboriosas tareas manuales que los equipos de GRC están abordando actualmente con hojas de cálculo, correos electrónicos y documentos de Word dispares.

La nube y la seguridad pueden ir de la mano.

Las principales preocupaciones entre los encuestados incluyen el cumplimiento de TI, la seguridad y la privacidad (47%), la ciberseguridad (43%) y el fraude y la corrupción (29%). Las soluciones de GRC basadas en la nube se enfocan en estas preocupaciones, ayudando a los equipos de GRC a fortalecer el cumplimiento y monitorear y mitigar las amenazas al permitir una mayor visibilidad, controles más fuertes.

Considere, por ejemplo, marcos de controles automatizados. Estos facilitan el monitoreo continuo del estado de cumplimiento y los niveles de riesgo en toda la organización. Cuando no se alcanzan los niveles de control, se desencadena una acción inmediata. La automatización, al reducir los errores, también reduce el riesgo de multas y aumenta la seguridad.

Y considere la capacidad de la nube para adaptarse a grandes volúmenes de datos y capacidades analíticas avanzadas. Para los equipos de GRC, esto significa un monitoreo de riesgos en tiempo real: buscar a través y dentro de múltiples procesos comerciales en busca de tendencias críticas, indicadores y problemas emergentes que podrían convertirse en problemas importantes si no se administran de manera proactiva.

En conclusión: la nube es una solución poderosa para las actividades de gobernanza, riesgo y cumplimiento, y las soluciones basadas en la nube están listas para los equipos de GRC que están preparados para comenzar a cosechar los beneficios.

Para aumentar las probabilidades de un viaje exitoso, busque una plataforma intuitiva y accesible, una comunidad de clientes activa y la capacidad de escalar, crecer y evolucionar con los roles y responsabilidades de GRC, tanto durante la recuperación de la pandemia como más allá.

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11 junio, 2021
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Gestión documental inteligente con Low-Code

La combinación de una gestión documental inteligente con low-code va a proporcionar a las empresas mejoras significativas en sus procesos documentales.

Las empresas trabajan con diferentes tipos de documentos y necesitan ordenarlos, y almacenarlos por distintos conceptos. A menudo, estos documentos se reciben en papel y es necesario archivarlos en formato digital, o realizar un apunte en nuestro sistema informático de la ubicación física del documento.

Muchas empresas siguen realizando estos procedimientos de forma manual, o en el mejor de los casos utilizan tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Pero ambas estrategias son costosas y lentas, y en general constituyen un cuello de botella.

Existe una mejor manera de resolver este problema, y pasa por combinar varias tecnologías como low-code e Inteligencia artificial.

UN PASO MÁS ALLÁ DE LA GESTIÓN DOCUMENTAL

Automatizar un proceso de gestión documental, sobre todo si lo hacemos con grandes volúmenes de documentos, requiere:

Clasificar los documentos que entren, extraer los datos, y dejarlos de forma estructurada en una base de datos.
Que un equipo de personas reciba las incidencias reportadas durante el proceso automático de extracción de datos y que las solucione.
Una interfaz de usuario para validar y conciliar la información.

Si trasladamos esta necesidad a un escenario tecnológico, nos damos cuenta de que, en realidad estamos hablando de digitalizar un proceso que tenga en cuenta todo lo anteriormente apuntando. Y para ello, vamos a necesitar una herramienta con capacidad para generar nuevas aplicaciones de forma ágil, y que además pueda integrarse con otras soluciones tecnológicas.

Es cierto que una integración con un OCR podría facilitarnos mucho el trabajo, pero en la actualidad ya existen otras tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial que pueden contribuir de una forma mucho más sólida a mejorar nuestros procesos.

Hoy en día, ya es posible utilizar tecnologías de lenguaje natural y machine learning para que nos ayuden a clasificar y extraer información de nuestros documentos. Los servicios de aprendizaje automático pueden entender nuestros documentos como pares clave/valor , por lo que interpretan mejor las distintas variedades de documentos que un OCR.

Sin embargo, el aprendizaje automático no es más que una parte del sistema, y un automatismo dentro de nuestro workflow de trabajo. Cuando diseñamos nuestro proceso con una herramienta de desarrollo de aplicaciones deberemos tener en cuenta que este automatismo va a generar incidencias que deberán resolverse por nuestro equipo humano. Además, deberemos aprovechar estas entradas para retroalimentar a nuestro sistema de aprendizaje automático.

Y no olvidemos que, en la mayoría de las ocasiones estos procesos de extracción y clasificación de datos no son más que la punta del iceberg, y que puede haber muchos más pasos antes y después del proceso de gestión documental, por lo que será conveniente contar con una herramienta low-code como AuraQuantic que nos ayude a poner en marcha todos los procesos que necesitamos de forma ágil, y con capacidades de integración con otras herramientas como RPA, ERP, etc.

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7 abril, 2021
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Tendencias tecnológicas y empresariales para 2021

Como todos los años, Gartner ha publicado su informe anual con sus previsiones sobre las que serán las tendencias tecnológicas y empresariales más influyentes en el 2021.

Según la consultora, este año seguirá marcado por la pandemia COVID 19, y las empresas tendrán que seguir trabajando en un entorno volátil, desconocido y difícil de predecir. Y, por lo tanto, necesitarán tecnologías que les aporten flexibilidad y capacidad de adaptación, potenciando a las personas como centro de todos los negocios con independencia de su ubicación física.

En su informe anual, Gartner sugiere que las organizaciones ya han superado el primer impacto de la pandemia, y están pasando de una estrategia reactiva a una proactiva, deberían centrarse en estas tres áreas: la centralidad de las personas (People centricity), la independencia de la ubicación (Location independence) y la entrega resiliente (Resilient delivery).

CENTRALIDAD DE LAS PERSONAS

La pandemia ha cambiado la forma en que las personas trabajan e interactúan con las organizaciones, pero estas siguen estando en el centro de todos los negocios y necesitan procesos digitalizados para desarrollar sus actividades.

Hacia una ‘experiencia total’

Tradicionalmente se han tratado por separado la multiexperiencia, y las experiencias de usuarios, clientes y empleados. Sin embargo, ahora Gartner va un paso más allá e indica que estas deben de conectarse para evolucionar, y conseguir una mejor experiencia de todas las partes.

En la medida que las interacciones se vuelven más móviles, virtuales y distribuidas, se hace más necesaria una estrategia de experiencia total que satisfaga por igual a clientes, empleados y usuarios.

Computación para mejorar la privacidad

La privacidad de los datos se ha convertido en una cuestión fundamental en los últimos años y cada vez son más las regulaciones que se añaden para forzar a las organizaciones a poner el foco en esta cuestión.

Hoy en día, opciones como el trabajo remoto forman parte de la cultura empresarial, pero sin embargo estos accesos desde fuera de la red corporativa pueden comprometer la seguridad de los datos.

Por lo tanto, es necesario utilizar tecnologías de protección de datos que también garanticen la seguridad, la privacidad y el anonimato.

INDEPENDENCIA DE LA UBICACIÓN

La pandemia del COVID 19 ha dado el impulso definitivo al teletrabajo, y las organizaciones de todo el mundo han tenido que adaptar su dinámica, e introducir mejoras tecnológicas.

Operaciones desde cualquier lugar

Esta tendencia hace referencia a un modelo que permite ofrecer soluciones de negocio a los clientes desde cualquier parte, y habilitar a los empleados para que puedan ejercer sus funciones de trabajo con independencia del lugar en que se encuentren.

Pero no se trata sólo de operar de forma remota. El modelo debe ofrecer una experiencia única, fluida y escalable. Con políticas de seguridad, gobierno, participación de clientes y empleados.

Esta base tecnológica comprende cinco bloques:

Colaboración y productividad
Acceso remoto seguro
Infraestructura en la nube y en el borde
Cuantificación de la experiencia digital
Automatización para soportar operaciones remotas

Malla de ciberseguridad

Este concepto está muy unido a “Operaciones desde cualquier parte” y es imprescindible para que el negocio funcione de forma segura. Para operar desde cualquier parte es necesario controlar el acceso a los datos, dispositivos, etc., desde cualquier ubicación, personas, etc. Ahora, los datos están más distribuidos que nunca y se debe garantizar un acceso seguro a los mismos.

Ante esta situación, las empresas deben establecer una malla de seguridad que garantice el acceso seguro a los activos, con independencia de la ubicación física, y que tenga en cuenta los permisos, y restricciones, establecidos por rol o perfil de usuario.

RESILIENCIA

Esta tendencia trata de la capacidad de las empresas para adaptarse, o pivotar, con agilidad en un entorno empresarial o de TI dinámico.

La pandemia del COVID 19 ha generado un entorno de gran volatilidad y es fundamental tener las habilidades, las capacidades técnicas, los procesos y los sistemas adecuados para adaptarse constantemente a los patrones cambiantes.

En consecuencia, las organizaciones deben ser componibles, utilizar inteligencia artificial, y seguir con su proceso de transformación digital apostando por la hiperautomatización.

Negocio inteligente y componible

Las empresas están obligadas a afrontar un cambio que les permita avanzar hacia un modelo de toma de decisiones más autónomo y eficaz. Y para conseguir este objetivo, las plataformas tecnológicas deben de avanzar hacia una arquitectura que facilite el acceso y la creación de contenidos priorizando la democratización y los elementos componibles.

Se trataría de componer soluciones completas, basadas en diferentes elementos tecnológicos, que se conectarían entre ellos, y que proporcionarían aplicaciones para resolver las problemáticas de la organización, y un mayor control y comprensión de los datos.

Ingeniería de inteligencia artificial

Se trata de una disciplina centrada en la gobernanza y la gestión del ciclo de vida de una amplia gama de modelos de decisión e IA operacionalizados. Que incluye aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, reglas, optimización y modelos lingüísticos, basados en agentes.

Hiperautomatización

Gartner define la hiperautomatización de procesos empresariales como la combinación efectiva de herramientas de software con el fin de automatizar las tareas del flujo de trabajo, y eliminar los silos de información o funcionales del sistema.

Estas tecnologías incluyen la aplicación de tecnologías avanzadas, como Inteligencia Artificial (IA), aprendizaje automático (ML), RPA, BPM y minería de datos.

La hiperautomatización es irreversible e inevitable. Las presiones competitivas por la eficiencia, la eficacia y la agilidad empresarial están obligando a las organizaciones a abordar todos los escenarios posibles para las operaciones: back office, middle office y front-office. Y las organizaciones que se resistan al cambio tendrán dificultadas para seguir siendo competitivas.

pmn
22 enero, 2021
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Preparación de la auditoría interna para el futuro

Nuevo juego de herramientas de auditoría interna

Los perfiles de riesgo de las organizaciones son cada vez más complejos y difíciles de administrar. Para mantenerse vigente, la auditoría interna debe responder a estos desafíos y proporcionar conocimientos estratégicos, no solo aseguramiento.

Tradicionalmente, las funciones de la auditoría interna se centraban en los sistemas de cumplimiento y control interno. Pero para colaborar con la alta gerencia y la junta directiva, la auditoría interna debe comprender los riesgos claves de la organización e identificar de forma proactiva los riesgos emergentes. Para cumplir con estas exigencias, los auditores internos deben comenzar a utilizar nuevas herramientas y tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización robótica de procesos, y aprovechar mejor los estudios analíticos de datos para la toma de decisiones.

La tecnología es clave

¿Cuenta con las herramientas para ayudar a su organización a identificar y administrar los mayores riesgos que conlleva la nueva economía digital?

La adopción de la tecnología es esencial para impulsar la preparación de las funciones de auditoría interna para el futuro. Las personas y los procesos forman la base, y la tecnología es el acelerador que necesita la auditoría interna para ser más innovadora y eficaz.

Brindamos soluciones de Software líderes a nivel mundial para la automatización de sus procesos de trabajo.

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pmn
24 junio, 2020
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Cómo el aprendizaje automático facilita los trabajos de GRC

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Se han convertido en palabras de moda en múltiples sectores, incluido el sector de gobierno, riesgo y cumplimiento (GRC). Pero, ¿qué es lo que realmente significa, y cómo se vincula con los profesionales de GRC?

El objetivo de la IA es permitir que las máquinas inteligentes piensen y actúen como humanos. Por otro lado, el aprendizaje automático es un subconjunto de IA. Su objetivo es conseguir que los sistemas aprendan de los datos, identifiquen patrones, y tomen decisiones sin ayuda humana. Básicamente, se trata de que las computadoras aprendan y se adapten, sin necesidad de ser programadas.

En resumen, el aprendizaje automático utiliza sus experiencias para buscar patrones y aprender de ellos. La IA utiliza sus experiencias para adquirir conocimientos / habilidades e información sobre cómo aplicar ese conocimiento en nuevas circunstancias.

El aprendizaje automático ha sido adoptado ampliamente. Esto se debe principalmente a su capacidad para resolver los problemas comerciales críticos que enfrentan muchas organizaciones globales.

“Un beneficio importante del aprendizaje automático es la capacidad de eliminar la subjetividad de calificación de riesgo”.

Entonces, ¿cómo ayuda el aprendizaje automático a GRC?

El aprendizaje automático tiene aplicaciones muy importantes en una variedad de configuraciones y funciones de GRC. Vemos algunos de estos en el libro electrónico de Galvanize, Aprendizaje automático para profesionales de la gobernanza , pero aquí hay algunos ejemplos:

Gestión de riesgos y oportunidades en función de factores más avanzados, estimaciones y respuestas.
Identificar patrones de fraude y desperdicio, extraer datos financieros y utilizar técnicas predictivas para desarrollar controles más efectivos.
La comprensión y la prevención exitosa de las ciberamenazas mediante el análisis de los datos y el aprendizaje automático respecto a los ataques.
Hacer un mejor uso de las tecnologías de cortesía como la automatización de procesos robóticos para mejorar la gestión, decisiones basadas en la informática refinada y la mejora de los algoritmos.

Obviamente, hay muchas más posibilidades, pero nos vamos a centrar en cómo ayuda a la gestión de riesgos. Mediante el análisis de grandes conjuntos de datos en tiempos cortos, el aprendizaje automático está cambiando la forma en la que se evalúan los riesgos. Los siguientes son algunos ejemplos:

La determinación de la solvencia

Los prestamistas pueden determinar la solvencia crediticia de los prestatarios potenciales al examinar conjuntos de datos como su huella digital. Esto se ha vuelto más común para la evaluación de los prestatarios con poco o ningún historial de crédito. Varias compañías utilizan la tecnología en sus sistemas para examinar fuentes de datos alternativas (como el uso de redes sociales, el historial de navegación y los GPA) para generar puntajes de crédito más precisos. Un estudio del MIT encontró que esto podría reducir las pérdidas bancarias de clientes morosos hasta en un 25%.

Identificar riesgos operacionales

El riesgo operacional está presente en todas las organizaciones, a partir de una pequeña empresa a una corporación global. Aquí hay un par de formas en que el aprendizaje automático puede ayudar con el riesgo operativo:

Amenazas de ciberseguridad. Se puede utilizar el análisis estadístico y algoritmos para detener las amenazas antes de que causen daños. Por ejemplo, la tecnología anti-spam utiliza para protegerse contra los spammers el análisis de la lengua en millones de mensajes para detectar amenazas potenciales.
Intentos de lavado de dinero. El costo del cumplimiento contra el lavado de dinero (AML) se estima en $ 23.5 mil millones por año, solo en EEUU. La agrupación de las técnicas utilizadas o la funcionalidad que las transacciones representan, pueden descubrir los intentos de lavado de dinero.

Distribuyendo recursos

Utilizando los datos del pasado a las transacciones de proyecto de un período a otro, los gestores de riesgos pueden determinar dónde dirigir los recursos. El aprendizaje automático ayuda a los gerentes de riesgo predecir automáticamente qué sucursales son propensas a fallar una auditoría, y cuales son susceptibles de pasar. Esto les permite concentrar sus esfuerzos en lugares que necesitan más atención.

Escenarios modelos

Los gestores de riesgos pueden alterar los datos de entrada para averiguar el impacto que podría tener sobre los resultados previstos (por ejemplo, cómo se podría aumentar o disminuir las puntuaciones de riesgo). La tecnología puede explorar una multitud de modelos, permitiendo a los profesionales de GRC hacer predicciones y continuar repitiéndolas y refinándolas.

Eliminar la puntuación subjetiva de riesgo

Un beneficio importante del aprendizaje automático es la capacidad de eliminar la subjetividad de calificación de riesgo. La alimentación de datos en los sistemas y el uso de un modelo para determinar el riesgo basadas en datos, evita el proceso manual y humano de la puntuación de riesgo, que es a menudo inexacta.

El aprendizaje automático no es un concepto nuevo. Una gran cantidad de tiempo, esfuerzo, y la investigación ha entrado en el desarrollo y la construcción de esta modalidad. Que eleva los procesos y sistemas existentes, mejora la asignación de recursos, y libera a su personal para centrarse en las cosas que requieren atención humana real.

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pmn
3 enero, 2020
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